★18.基础统计学

罗伯特. 约翰逊、帕特里夏.库贝著，屠俊如等译
出版社： 科学出版社 出版日期：2003-7-1

　　本书是数理统计的入门教科书，共分四篇14章。主要介绍数理统计的基本知识以及一些最基本的统计推断方法。本书最为突出的特点是紧密联系社会实践，由实际例子引入数学概念，结合例子讲解概念和方法，并有大量涉及20多个学科、门类的例子作为练习。大部分练习都附有答案，便于自学。本书适合统计专业大学生，亦可供数理统计初学者参考。

★17.抽样:设计与分析(影印版)

作者：(美)Shaton L.Lohr
出版社： 中国统计出版社 2002-12-1


　　本书以原版英文的方式对抽样进行了详细介绍，具体包括：引言；简单概率抽样；比率和回归估计；分层抽样；等概率整群抽样；不等概率抽样；复杂调查；无响应；在复杂调查中的方差估计；复杂调查的分类数据分析；复杂调查数据回归；抽样中的其他话题；附录。

★17.抽样:设计与分析(影印版)

作者：(美)Shaton L.Lohr
出版社： 中国统计出版社 2002-12-1


　　本书以原版英文的方式对抽样进行了详细介绍，具体包括：引言；简单概率抽样；比率和回归估计；分层抽样；等概率整群抽样；不等概率抽样；复杂调查；无响应；在复杂调查中的方差估计；复杂调查的分类数据分析；复杂调查数据回归；抽样中的其他话题；附录。

★16.抽样调查导论

作者：格雷厄姆·卡尔顿[Graham Kalton]郝虹生
出版社： 中国统计出版社 出版日期：2003-6-1

　　格雷厄姆·卡尔顿，是国际上著名的抽样专，现任华盛顿D. C.地区的一家调查机构的高级统计学家和高级副总裁。
　　Introduction to survey sampling一本非常薄的小册子,本书通过通俗易蓝懂的描述和简单实用的举例，既巧妙地避开了复杂的数学公式，又系统、完整地阐述了抽样调查的基本思想和方法。

★15.统计学：基本概念和方法（Statistics: The Conceptual Approach）

吴喜之
高等教育出版社、施普林格出版社联合出版，2000年第一版，

 吴喜之教授，出生于1944年10月，1987年毕业于美国北卡罗来纳大学统计学系，获统计学博士学位。博士生导师。曾在美国加州大学、北卡罗来纳大学两所大学任教，美国数理统计学会会员。主要研究方向包括序贯分析、统计诊断、有错检查模型、模型选择、偏最小二乘法等方向。代表作有：英国皇家统计协会杂志(B)论文“Second order approach to

★14.统计学方法与数据分析引论(上下)

作者：〔英〕R﹒Lyman Ott 著
出版社： 科学出版社2003-6-1

图书简介：本书内容分为八个部分。共20章，分上、下两册，每册10章。各章均有大量习题。本书给出了大量的实际例子，这些例子涉及众多的学科和实际领域，但又不过于专门，容易理解。在大部分章节中都使用实例未引入主题，并把统计概念和这些非常实际的问题联系在一起进行讲解，深入浅出，从而可以避免许多人对统计所抱有的粗浅的感性认识，即认为统计仅仅是另一门数学课程。作者把统计数据的收集与分析过程总结成"四步法&qu

★13. 行为科学中的统计学入门(影印版)

作者：(美)帕加诺
出版社： 中国统计出版社2003-11-1

本书以原版英文的方式对行为科学中的统计进行了详细介绍。全书分为三部分：１．综述；２．描述性统计，包括：基本的数学和测概念；频率分布；集中趋势和变异性的测渡；正态曲线和标准记分；相关；线性回归；３．统计推断，包括：随机抽样和概率；二项分布；利用符号检验介绍假设检验；势；抽样分布、均值的抽样分布和正态偏差检验；单样本的ｔ检验；相关和独立组的ｔ检验；方差分析的介绍；多重比较；双向方差分析介绍；卡方和其他非参数检验；推断性统计的综述；附录。

★12.初级统计学（第8版）（附光盘）

初级统计学Elementary Statistics(第8版 影印版 含光盘)

作者：（美）马里奥·F.特里奥拉 刘新立
清华大学出版社2004年2月第一版

　　本书汇集了作者30余年的教学经验，涵盖了最新的统计工具及统计方法，所涉及内容在实践中广为应用。本书写作风格简明，突出各种统计方法的应用与解释；例题与习题大多取材于实际问题；各章附有不同领域的工作人员对统计学的看法以及对学习统计学的建议，使得学生自始至终都能意识到统计学在实践中的重要性。本书适用于任何专业的学生，既可作为非统计学专业学生学习应用统计学课程的教材与教学参考书，也可作为统计学专业学生学习专业课程的入门教材，还可供广大统计工作者、教师和各类专业人员参考。培生教育出版集团为本书提供了丰富的网上资源。

★11.统计学原理（上册）：描述性统计学与概率

作者：（美）S·伯恩斯坦 等 史道济
科学出版社 出版日期：2002-1

　　全球销量超越的“全美经典学习的指导系列”是您的最佳伴侣！40年来最畅销的教辅系列，全美著名高校资深教倾力之作，国内重点高校任课教师全力推荐并担当翻译，省时高效的学习领导，全面详细的习题答案，迄今为止国内最全面的教辅第列，覆盖大学理工专业。
　　本书论述工程技术、自然科学和生命科学中常用的统计学原理和方法，全书分为两册，上册内容包括学习本书所需的数学知识、描述性统计学的基本原则和方法以及推断性统计学的理论基础、概率论。本书每一章都有相同的形式；第一部分以在纲的形式论述所有的新概念和新方法以及有完整解答的例子。第二部分是习题解答，包括许多理论的应用，第三部分是补以习题、只有答案，这部分内容是检验读者对本书内容的理解程度。

★10.统计学原理下册——推断性统计学

作者：（美）S·伯恩斯坦 等 史道济
科学出版社 出版日期：2002-1

　　下册主要是推断统计学的方法，包括抽样分布、估计理论、假设检验、回归分析和非参数方法等内容。 本书每一章都有相同的形式。第一部分以大纲的形式论述所有的新概念和新方法。第二部分是各种各样的习题解答，包括许多理论的应用。第三部分是补充的习题，只有答案。这部分内容是检验读者对本书内容的理解程度。 本书内容丰富，叙述严谨。全书有相互参照系统，方便读者阅读。本书适合于高等院校理工科学生、教师和有关的工程技术人员阅读。

★9.统计学的世界（第五版）

作者：戴维·S·穆尔
中信出版社 出版日期：2003-11

　　戴维·S穆尔，美国普度大学统计学教授。资料分析法的创始人之一，也是美国统计学会/美国数学学会委员会委员。穆尔教授提介统计教学法的改革，并在数学方面取得了卓越的成就，曾获美国数学学会1995年杰出教学奖。
　　统计学的思想和各种统计数据对政府、社会乃至我们的工作和日常生活都产生着直接的影响，这种影响可能远远超乎你的想像。通过阅读本书，你将对我们这个世界有一个更完整、更清晰的认识。 本书一点儿也不枯燥乏味，恰恰相反，它是那样生动有趣，深入浅出地把统计学的概念和分析方法呈现在你面前。通过一个个真实的小故事，本书能让你在会心的微笑中不知不觉地增长专业知识，提高分析水平。这是一本能给你带来乐趣的书，也是一本能让你更加睿智的书。

8.商务与经济统计技术 (第11版)

Statistical Techniques in Business and Economics 含盘

作者：林德 等 易丹辉 等     工商管理经典译丛
中国人民大学出版社 出版日期：2005-9

　　本书是统计学科最优秀的教材之一，历经10次修订畅销不衰，被美国和世界许多国家广泛采用为教材和必读参考书。在今天，无论是经济、财政、金融、营销、会计、管理或其他商务领域，都需要处理大量的信息，本书为您深入领会统计概念的含义提供了最有效的工具，并且编排新颖，讲解清晰，穿插了大量丰富详实、鲜活生动的案例，并在章末给出准确详尽的答案，使得统计技术不再枯燥，方便了读者的理解和学习。
　　本书共7篇20章，主要内容包括：什么是统计学；描述数据：频数分布和图形表示；描述数据：集中趋势的度量；其他描述性度量；概率概念纵览；离散概率分布；正态概率分布；抽样方法与中心极限定理；估计与置信区间；单样本假设检验；两样本假设检验；方差分析；线性回归与相关；多元回归和相关分析；非参数方法：卡方检验；非参数方法：定序数据分析；指数；时间序列与预测，以及决策论简介。
　　本书的读者群极为广泛，不仅适用于全国各财经院校统计专业的广大教师、本科生和研究生教学，而且为主修经济、财政、金融、营销、会计、管理和其他商务管理专业的师生提供了一本在诸多商业领域中应用统计技术的最佳教材，同时也是对商务与经济统计应用感兴趣的社会自学者的必读参考书。

7.Time Series Analysis:Forecasting and control

图灵原版数学·统计学系列

作者：George E.P.Box Gwilym M.Jenkins  Gregory C.Reinsel     
中国人民大学出版社 出版日期：2005-9

　　时间序列分析是一门实用性很强、蓬勃发展的数据分析技术，现在广泛地应用于工业质量控制、生物基因工程和金融数据分析等诸多领域。而这一切的发展不能不提到G.E.P.BOX和G.M.JE-NKINS以及二人合著的最早于1970年出版的《时间序列分析——预测与控制》。由于二位对时间序列数据分析的巨大贡献，大家将本书提出的ARIMA模型命名为BOX-JENKINS模型。
　　在这本时间序列分析经典之作中，几位统计大家用极其通俗的语言，运用大量的实例，深入浅出而又形象地阐明时间序列分析的精髓，使读者免去过多繁杂的数学公式推导证明，而很快掌握实践的技巧，体会其中直观而深刻的思想。相信每一位研读此书的读者都会获益匪浅。

6.统计学习基础：数据挖掘、推理与预测

作者：黑斯蒂等 范明等
电子工业出版社 出版日期：2004-1

　　计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，这导致了统计学领域新工具的发展，并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具有共同的基础，但常常用不同的术语来表达。本书介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学。许多例子附以彩图。本书内容广泛，从有指导的学习（预测）到无指导的学习，应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题，是同类书籍中介绍得最全面的。 本书可作为高等院校相关专业本科生和研究生的教材，对于统计学相关人员、科学界和业界关注数据挖掘的人，本书值得一读。

5.商务与经济统计(第8版)(含光盘)

Statistics for Business and Economics (eight edition)
商务与经济统计精要（第2版）

作者：安德森 等 王国成 等
中信出版社 出版日期：2003-9

　　全美权威专业教材。本书是美国多所名校经管类专业的指定教材，自问世以来，多次再版，广受好评，成为美国经管类专业尤其是MBA教学的权威教材。
　　《商务与经济统计》将统计学理论与商务实践活动完美地结合起来，为我们展示了在实际商务活动中对统计方法的有效应用。书中配有丰富的习题和案例，辅以全新动态的版式，更加注重实践且便于应用。 本书从《华尔街时报》、《商业周刊》、《今日美国》、《财富》等处摘引大量真实的数据和案例，进行了分析讲解，并与书中的各种统计方法一一对应，有助于读者在实际商务活动中做出有效的决策。

4.Statistical Inference 统计推断（英文第2版）

时代教育·国外高校优秀教材精选

作者：卡塞拉Casella G. 贝耶Berger R.L
机械工业出版社 出版日期：2004-2

　　本书从概率论的基础开始，通过例子与习题的旁征博引，引进了大量近代统计处理的新技术和一些国内同类教材中不能见而广为使用的分布。其内容包括工科概率论入门、经典统计和现代统计的基础，又加进了不少近代统计中数据处理的实用方法和思想，例如：Bootstrap再抽样法、刀切（Jackknife）估计、EM算法、Logistic回归、稳健（Robust）回归、Markov链、Monte Carlo方法等。它的统计内容与国内流行的教材相比，理论较深，模型较多，案例的涉及面要广，理论的应用面要丰富，统计思想的阐述与算法更为具体。本书可作为工科、管理类学科专业本科生、研究生的教材或参考书，也可供教师、工程技术人员自学之用。

3.统计学（第二版）（附光盘）

21世纪统计学系列教材

作者：贾俊平 何晓群 金勇进 编 
中国人民大学出版社 出版日期：2004-10

　　《统计学》先后获得“教育部推荐教材”、“第四届国家统计局优秀统计教材”等殊荣。
　　第二版是在第一版的基础上重新编写的。同第一版相比，第二版具有以下变化：第一，在内容上增加了一些新的章节，并对一些章节的内容进行了扩充 。同时，大量缩减了中学所学过的统计知识。第二，将统计计算完全与计算机结合。根据教材内容的特点，我们仍然选用Excel作为计算工具，并且将Excel的应用与教材内容完全结合。第三，在每一章的后面都给出了本章的中英文对照主要术语 。第四，每章后面的习题量有所增加，类型更加多样化，并较多地采用了实际数据。第五，对教学辅助光盘进行了全面更新，实现了与Excel的完全链接，使教学和学习都更加方便，并增加了项目教学的一些实际案例。

2.统计学习理论

作者：瓦普尼克 许建华 等
电子工业出版社 出版日期：2004-6

　　统计学习理论是研究利用经验数据进行机器学习的一种一般理论，属于计算机科学、模式识别和应用统计学相交叉与结合的范畴，其主要创立者是本书的作者Vladimir N. Vapnik。统计学习理论的基本内容诞生于20世纪60~70年代，到90年代中期发展到比较成熟并受到世界机器学习界的广泛重视，其核心内容反映在Vapnik的两部重要著作中，本书即是其中一部，另一部是“The Nature of Statistical Learning Theory”（《统计学习理论的本质》）。 由于较系统地考虑了有限样本的情况，统计学习理论与传统统计学理论相比有更好的实用性，在这一理论下发展出的支持向量机（SVM）方法以其有限样本下良好的推广能力而备受重视。 本书是对统计学习理论和支持向量机方法的全面、系统、详尽的阐述，是各领域中研究和应用机器学习理论与方法的科研工作者和研究生的重要参考资料。

1.统计学习理论的本质

作者：Vladimir N.Vapnik
清华大学出版社 2004-6

　本书介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法，以及该领域的最新进展。统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统统计学的重要发展和补充。其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。