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P值是科研领域神奇的数值,无数人为之欢喜或悲伤,无数方法在试图将其变得越小越好。
只关注P值为科研带来了不少困扰。在有些领域,P值成为了门槛。这种偏见导致了抽屉问题(file-drawer effect),统计结果显著的文章更容易出版,而可能同样重要的非显著结果则锁在抽屉里,别人永远无法看到。因此很多人都会做一些“p-hacking”的工作(通常是增加样本量),让P值达到可以发表的程度。也有一部分人用其他统计方法而非P值来统计结果。
2014年2月,Mount Holyoke College数学和统计学系教授George Cobb在ASA的论坛上问了这样的问题:
问:为什么这么多学校要教P=0.05?
答:因为整个科学界和杂志编辑都在用这个标准。