一项新的研究表明，过去十年，性别刻板印象观念有所减弱。
1922年，新闻评论家沃尔特·李普曼（Walter Lippmann）创造了“刻板印象（stereotype）”一词的现代用法——即，社会对某些社会群体持有的信念和描述，例如“男人擅长数学”或“女人擅长照顾家庭”的刻板印象。
李普曼用这个词特指印刷业中使用“固定模版”进行印版的方法。也就是说，在胶版印刷出现之前，需要将单个字母放入一个模块中，以形成“模板”，然后在模板上使用墨水。刻板印刷通过将报纸的整个页面锁定在一个表格中，通过塑造一个矩阵，使报纸能够复制并迅速分发一条信息的许多副本。
根据李普曼的说法，“刻板印象”这个字传达了我们对刻板印象在社会群体中广泛传播和固定不变的不安。
沃尔特·李普曼 Walter Lippmann
性别刻板印象是一种广泛存在的心理联想，它把一个男人或女人归因于特定的属性或角色，例如职场-家庭、科学-艺术的固定模式。似乎这种刻板印象带来的陈规旧俗会随着时间的推移持续存在，部分原因是由于性别社会类别在社会文化中成为了一种稳定和基本的划分。
此外，在更广泛的社会层面上，性别刻板印象嵌入到语言等文化产品中，形成了一种观念，即刻板印象是社会上每个人都自愿持有的，因此认为这是真实的，没有必要改变（Charlesworth，Yang，Mann，Kurdi & Banaji，2021）。
性别-语言和职业性别分布中的职业刻板印象
那么，问题来了，真实的数据又会显示出怎样的结果呢？刻板印象观念是否随着时间的推移而保持稳定，是否会发生变化？
哈佛大学的博士候选人泰莎·查尔斯沃思（Tessa Charlesworth）和马扎林·贝纳基（Mahzarin R. Banaji ）教授最近发表在《社会心理与人格科学》杂志上发表了一项最新的研究。他们研究了美国和其他国家的140万志愿者的内隐联想测验（IAT）数据。
IAT是马扎林·贝纳基开发的一种基于计算机的时间反应任务，用来评估记忆中心理联想的强度。具体来说，参与者可以通过IAT测试，测量他们在性别类别“男性”和“女性”与“科学”/“文科”或“职业”/“家庭”类别属性的关联强度。通过直接询问参与者他们认为某个属性（如“科学”）是女性/男性的程度来衡量被试的外显的性别刻板印象。
结果显示，在2007-2018年间，外显和内隐的性别刻板印象都减弱了13-19%。这种变化模式在许多不同的群体（如男性和女性、自由主义者和保守主义者或黑人和白人受访者）以及不同的地理位置上基本一致。
因此，尽管先前的研究发现与外显认知相比，内隐认知抵抗改变的程度更强，但本研究表明，内隐性别刻板印象事实上已经发生了变化，并且与外显测量的变化率相似。因此，从好的方面来看，研究结果显示随着时间的推移，性别偏见正在逐渐减弱。
然而，当论文作者通过使用统计方法来预测刻板印象在未来的变化模式时发现，这种刻板印象“远未根除”。事实上，男性-职场 Vs 女性-家庭的内隐关联至少需要134年才能达到中立（即没有偏见），而男性-科学 Vs 女性-艺术的刻板印象至少需要37至74年才能达到平衡。
STEM fields = Science, technology, engineering, and mathem
理工科 = 科学、技术、工程、数学
为什么刻板印象会随着时间的推移而改变？进一步改变的希望有多大？
作者认为，社会层面的变化可能是导致这些广泛的、长期的外显和内隐性别刻板印象变化的原因。例如，
社会在过去几十年发生了许多变化，包括妇女在理工科中的代表性的变化（Charlesworth and Banaji, 2019），以及涉及性别歧视、性别暴力的觉醒的社会媒体运动（例如“metoo运动”）。
作者认为，随着社会的变化，内隐和外显的性别刻板印象观念“与印刷机的刻板印刷观念相去甚远”。相反，他们说，“当代性别刻板印象观念可以更好地反映为对社会变化作出反应的动态表现”。图片
参考文献
Charlesworth, T. E. S., Yang, V., Mann, T. C., Kurdi, B., & Banaji, M. R. (2021). Gender Stereotypes in Natural Language: Word Embeddings Show Robust Consistency Across Child and Adult Language Corpora of More Than 65 Million Words. Psychological Science, 956797620963619. https://doi.org/10.1177/0956797620963619.
Charlesworth, T. E. S., & Banaji, M. R. (2021). Patterns of Implicit and Explicit Stereotypes III: Long-Term Change in Gender Stereotypes. Social Psychological and Personality Science, https://doi.org/10.1177/1948550620988425.
Charlesworth, T. E. S., & Banaji, M. R. (2019). Gender in Science, Technology, Engineering, and Mathematics: Issues, Causes, Solutions. The Journal of Neuroscience, 39(37), 7228–7243. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0475-18.2019.
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