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定价 ¥88.00

SAS应用统计分析 by Cody, C/5

本书主要针对非计算机专业和非数理统计专业从事数据处理与分析的人员,力求说明统计方法在求解实际问题中的应用,为他们提供应用SAS软件进行数据统计分析的指导。它适用于应用领域的研究人员、SAS程序的初学者,以及想进一步学习SAS程序的读者。 

SAS应用统计分析

作者: 罗纳德·科迪(Ronald P.Cody)^杰弗里·史密斯
译者: 辛涛
出版社: 人民邮电出版社
出版年: 2011-7
页数: 279
定价: 88.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787115252784
书名: Applied Statistics and the SAS Programming Language,5e

内容简介

  随着计算机应用的发展,在统计学领域,先后出现了数百种各具特色的统计软件,其中SAS(Statistics Analysis System)是目前国际上最有影响的一种软件,功能非常强大,广泛应用经济管理、商业金融、医学、教育、心理、生物、地理等各个领域,具有重要的应用价值。据报道,全世界500强企业有百分之八十在使用SAS,它已被誉为统计分析的标准软件。
  本书以帮助读者实现SAS入门和学会应用SAS软件解决实际问题为目的,表述简单明了,逻辑结构清晰,内容系统完整,用丰富的实例说明了运用SAS软件进行常见的统计分析的程序和步骤,以及对结果的解释与报告。全书共分为20章,内容如下:第1章介绍SAS基础,第2-10章是用SAS来实现常见的统计分析过程;第11章描述了SAS运用于心理测量学分析的例子,第12章介绍INPUT语句,第13-16章讲解如何用SAS来读取和处理数据,第17-18章介绍SAS函数,第19-20章详细描述了SAS程序的范例。

目录

第1章 SAS基础 1
1. 简介 1
2. 运行SAS:举个例子 2
3. 扩展此程序 6
4. SAS过程 9
5. DATA步骤 12
6. SAS过程的句法 12
7. 注释语句 14
8. 参考资料 17
练习题 18
 
第2章 描述统计 23
1. 简介 23
2. 描述统计 23
3. 描述统计(扩展) 28
4. 直方图、分位数图和概率图 35
5. 分组数据的描述统计 38
6. 频数分布 40
7. 条形图 41
8. 数据散点图 54
练习题 60

第3章 分析分类数据 65
1. 简介 65
2. 问卷设计和分析 66
3. 给变量添加标签 71
4. 为变量值添加标签(输出格式) 73
5. 重编码数据 77
6. 使用输出格式重编码变量 80
7. 双向列联表 83
8. 生成多元表格的捷径 86
9. 频数表中的卡方检验 87
10. 多个表格卡方检验的程序 88
11. 用于频数表中卡方检验的宏 89
12. 配对样本的McNemar检验 90
13. Kappa统计量(一致性系数) 93
14. 优势比 95
15. 相对风险 98
16. 卡方趋势检验 101
17. 分层表和元分析中的Mantel-Haenszel卡方检验 103
18. “允许多选”的问题 105
练习题 109

第4章 处理日期数据和追踪数据 118
1. 简介 118
2. 处理日期变量 118
3. 处理两位数的年份数值(Y2K问题) 124
4. 追踪数据 125
5. 选择每个患者的第一次或最近一次来访 129
6. 计算追踪数据中观测值之差 131
7. 计算每个被试第一次和最近一次来访的差异 134
8. 计算追踪数据的频数 136
9. 用PROC MEANS或PROC SUMMARY创建汇总数据集 137
10. 输出其他统计量 147
练习题 149

第5章 相关和简单回归分析 153
1. 简介 153
2. 相关 154
3. 相关系数的显著性 156
4. 如何解释相关系数 158
5. 偏相关 159
6. 线性回归 160
7. 分解平方和 162
8. 生成散点图和回归线 163
9. 在回归方程中加入二次项 167
10. 转换数据 168
练习题 172

第6章 T检验和非参数比较 177
1. 简介 177
2. T检验:两个平均数间的差异检验 177
3. 被试的随机分配 180
4. 两组独立样本:自由分布T检验 183
5. 单侧检验和双侧检验 187
6. 配对T检验(相关样本) 187
练习题 190

第7章 方差分析 193
1. 简介 193
2. 单因素方差分析 193
3. 对比检验 202
4. 两个自变量的方差分析 203
5. 解释显著的交互作用 208
6. 多因素设计 216
7. 非平衡设计:PROC GLM 216
8. 协方差分析 220
练习题 223

第8章 重复测量设计 229
1. 简介 229
2. 单因素实验设计 230
3. 使用PROC ANOVA过程的REPEATED语句 236
4. 使用PROC MIXED过程计算混合(随机效应)模型 238
5. 重复测量一个因素的双因素实验设计 240
6. 完全重复测量的双因素实验设计 250
7. 重复测量最后一个因素的三因素实验设计 254
8. 重复测量两个因素的三因素实验设计 261
练习题 269

第9章 多元回归 274
1. 简介 274
2. 实验设计回归 275
3. 非实验设计回归 280
4. 逐步回归和其他变量选择的方法 282
5. 创建虚拟变量 290
6. 通过方差膨胀因子查看多重共线性 291
7. Logistic回归 292
8. 采用PROC LOGISTIC自动创建虚拟变量 304
练习题 306

第10章 因子分析 311
1. 简介 311
2. 因子分析的类型 311
3. 主成分分析 312
4. 斜交旋转 320
5. 共同度 322
6. 如何反转题目分数 324
练习题 325

第11章 心理测量学 327
1. 简介 327
2. 测验计分 327
3. 扩展的测验计分 330
4. 用PROC TABULATE美化表格 333
5. 一个完整的测验计分和题目分析程序 336
6. 测验信度 339
7. 评分者信度 340
练习题 341

第12章 INPUT语句 344
1. 简介 344
2. 列表输入法:数据值用空格隔开 344
3. 读取逗号隔开的数据 345
4. 在列表输入中使用输入格式 346
5. 栏位输入法 347
6. 格式化输入 348
7. 每个被试读取多行数据 349
8. 改变顺序和多次读取栏位 350
9. 输入格式列表 351
10. “保持此行”——@和@@ 352
11. 隐藏无效数据的错误信息 353
12. 读取“不规则”数据 354
练习题 361

第13章 外部文件:读写原始文件和系统文件 368
1. 简介 368
2. 程序自带的数据 369
3. 从外部文本文件(ASCII或EBCDIC)读取数据 370
4. INFILE选项 372
5. 从多个文件读取数据(使用通配符) 376
6. 把ASCII或原始数据写入外部文件 377
7. 写入CSV(逗号分隔变量)文件 378
8. 创建永久SAS数据集 379
9. 读取永久SAS数据集 380
10. 如何查看SAS数据集的内容 381
11. 带有输出格式的永久SAS数据集 383
12. 处理大型数据集 384
练习题 391

第14章 数据集处理:建立数据子集,连接与合并,更新 395
1. 简介 395
2. 建立数据子集 395
3. 合并相似数据 397
4. 合并不同数据 398
5. “查找表” 401
6. 更新数据集 404
练习题 405

第15章 数组 409
1. 简介 409
2. 更改变量的值 409
3. 将999转换为数字缺失值 411
4. 将N/A转换为字符缺失值 412
5. 将身高和体重从英制单位转换为公制单位 413
6. 临时数组 415
7. 使用临时数组对测验计分 416
8. 指定数组范围 418
9. 临时数组和数组范围 419
10. 内隐脚标的数组 419
练习题 421

第16章 用数组重组数据集 425
1. 简介 425
2. 新建数据集:从单一观测值到多个观测值 425
3. 示例二:从单一观测值到多个观测值 428
4. 多维数组:从单一观测值到多个观测值 429
5. 新建数据集:从多个观测值到单一观测值 431
6. 多维数组:从多个观测值到单一观测值 433
练习题 434

第17章 SAS函数综述 437
第一部分:非字符函数 437
1. 简介 437
2. 算术和数学函数 437
3. 随机数函数 440
3. 时间和日期函数 441
5. INPUT和PUT函数:数字和字符变量的转换 443
6. LAG和DIF函数 446
练习题 447

第18章 SAS函数综述 451
第二部分:字符函数 451
1. 简介 452
2. DATA步骤中字符变量的长度是如何设定的 452
3. 处理空格 454
4. 删除字符串中的字符 455
5. 字符数据核查 456
6. 提取子字符串的例子 457
7. 在等号左侧使用SUBSTR函数 458
8. 以上例子的另一种解决方法 459
9. 解压缩字符串 460
10. 分解字符串 461
11. 在一个字符串的内部定位另一个字符串 462
12. 字母的大小写转换 463
13. 用一个字符替换另外一个 464
14. 在字符串中用一个单词替换另外一个 465
15. 串联字符串 466
16. 查找相似音 467
17. 拼写距离:SPEDIS函数 468
练习题 469

第19章 程序范例精选 475
1. 简介 475
2. 计算数据与总平均之比 475
3. 计算数据与组平均之比 477
4. 绘制平均数误差图 478
5. 利用宏变量节约编码时间 480
6. 计算相对频数 480
7. 计算不同变量的联合频数 482
8. 计算移动平均线 485
9. 观测值内部排序 486
10. 在DATA步骤中计算Alpha(或KR-20)系数 487
练习题 489

第20章 命令范例 490
1. 简介 491
2. PROC ANOVA 491
3. PROC APPEND 492
4. PROC CHART 492
5. PROC CONTENTS 492
6. PROC CORR 493
7. PROC DATASETS 493
8. PROC FACTOR 493
9. PROC FORMAT 494
10. PROC FREQ 494
11. PROC GCHART 495
12. PROC GLM 496
13. PROC GPLOT 496
14. PROC LOGISTIC 496
15. PROC MEANS 497
16. PROC NPAR1WAY 497
17. PROC PLOT 498
18. PROC PRINT 498
19. PROC RANK 499
20. PROC REG 499
21. PROC SORT 500
22. PROC TTEST 500
23. PROC UNIVARIATE 500

练习题答案 501

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SAS 统计分析 新曲线心理

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SAS应用统计分析 by Cody, C/5

作者:罗纳德·科迪