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《心理与教育统计学》(邵志芳)课后习题答案

(注意!本答案是热心研友所作答案,其中很可能会有错误之处,仅供参考,欢迎大家指正)

第一章

1.统计学是研究随机现象的数量规律性的一门数学分支。

心理与教育统计学是统计学应用于心理学和教育学研究的分支。其任务是为心理学和教育学研究者提供分析心理现象和教育现象的数量规律性的统计分析工具。

2.总体是共同具有某种特性的个体的总和。

  样本是从总体中抽取的作为观测对象的一部分个体。

  统计量是样本上的数字特征;参数是总体上的数字特征。

在进行统计推断时,就是根据样本统计量来推断相应的总体参数。

3.(1)随机现象(2)随机现象(3)确定现象(4)随机现象(5)确定现象(6)随机现象(7)随机现象(8)确定现象(9)随机现象(10)随机现象

第二章

1

1间断型比率量表2连续型比率量表3间断型比率量表4间断型比率量表5间断型称名量表6间断型比率量表7间断型顺序量表8间断型比率量表9间断型顺序量表10间断型顺序量表11间断型比率量表12间断型顺序量表13间断型顺序量表14间断型称名量表15连续型比率量表

2不同的数据水平一般不能够相互转化

3.4.5图略

第三章

1(1)84(2)89(3)420(4)观察数据加上、减去或者乘以一个数,等于其算术平均数加上、减去或者乘以这个数。

2(1)Md=13.5  (2)Md=12

3  S^=6.8    S=2.608

4  3240  

5  CV=10%   CV=9.2%   可见男生成绩的差异大。

第四章

1概率就是某事件出现的可能性的大小,有两种不同的定义:先验定义和后验定义。先验概率就是无须试验就能得到的概率的大小,后验概率则是必须经过大量试验才能得到的概率大小。

2(1)0.077  (2)0.25  (3)0.5  (4)0.25   (5)0.192  

3  (1)0.0625      (2)0.0625(3)0.25  (4)0.0039

4  (1)0.008  (2)0.128

第三章:3题 方差为8.5  标准差为2.92

               4题 离差平方和为3159  

               (这两道题用的是公式3.2.4c )

第五章

1     (1)1      (2)0.866       (3)0.0469

2       (1)0.38493            (2)0.30598            (3)0.41924

          (4)0.89726          (5)0.66141         (6)0.78193

3        理论上讲应有34人,占全班的68。3%

4        A,B,C,D,E五个等级的人数分别是18,119,226,119,18

 

第六章

1.在确定了抽样分布的基础上,可以根据样本的统计量来估计总体的参数或者对总体的参数或分布形态进行假设检验.

2.样本分布指样本内个体观察值的次数分布或概率分布.

抽样分布指某种统计量的概率分布或次数分布,它是根据样本的所有可能的样本观察值计算出来的某个统计量的观察值的分布.

3.设总体X服从分布F(x),该总体有参数Θ,现根据抽自该总体的样本构造出一个估计量Θ^去估计Θ.有两种参数估计的方式:点估计和区间估计.

4.写了太多了

5.降低a错误的概率可以将显著性水平a设为0.01甚至更低.但是,要想完全消除犯错的可能性是不现实的.β错误的概率可以通过合理安排拒绝域的位置,或者增大样本容量而降低

第七章

1.当a=0.05时,(66.08,73.92)   当a=0.01时,(64.84,75.16)

2.当a=0.01时,(67.261,75.739)

3.(73.273,56.727)

4.Z=9.09**>2.58   ∴ 差异极其显著

5. |t|=2.67**>2.374   ∴ 极其显著低于全校平均成绩

第八章:

1。(-8.572,9.536)

2。 无显著性差异

这道题不太拿得准,因为两个样本的平均数同为80,这样算来,应该就是t=0

3。无显著性差异

|t|=1.033

4。有显著效果

|t|=3.4

第九章:

1。(5.025,13.337)

2。不齐性(F=186.668)

3。有显著差异(Z=4.188)

第十章

1.F=25.701**>8.02  故认为三种条件下测得的结果有极其显著差异.

2.F=2.584<5.79  故认为三个班级学生反应时有显著差异.

3.

第I组

 

 

第j组

 

 

Dij

 

 

tig

 

 

1

 

 

2

 

 

-0.125

 

 

-0.136

 

 

 

 

 

3

 

 

1.25

 

 

1.363

 

 

 

 

 

4

 

 

1.375

 

 

1.499

 

 

2

 

 

3

 

 

1.375

 

 

1.499

 

 

 

 

 

4

 

 

1.5

 

 

1.635

 

 

3

 

 

4

 

 

0.125

 

 

0.136

 

 

四项成绩无显著差异.

4.Fa=2.078<4.75   Fb=1.086<4.75    Fa*b=4.415<4.75  故对男女生进行批评和表扬均无显著作用,性别和批评与表扬之间亦无交互作用.

5.

差异来源

 

 

平方和

 

 

自由度

 

 

均方差

 

 

F值

 

 

A因素

 

 

180

 

 

2

 

 

90

 

 

16.199**

 

 

B因素

 

 

300

 

 

3

 

 

100

 

 

17.999**

 

 

A*B

 

 

3000

 

 

6

 

 

500

 

 

89.993**

 

 

组内差异

 

 

100

 

 

18

 

 

5.556

 

 

 

 

 

总差异

 

 

3580

 

 

23

 

 

 

 

 

 

 

 

三种教材之间有极其显著差异,四种教法之间有极其显著差异,教材与教法之间也有极其显著差异.  

第十章,很多地方都和夭夭有出入

2。F=2.854<4.26(不知道夭夭的为什么是5.79)

3。个人认为不需要做逐对比较,应该属于随机区组设计

F=4.495>3.07,有显著差异

4。还是不知道为什么是4.75

A因素自由度:1

B因素自由度:1

A*B因素自由度:1

组内自由度:16

Fa=1.692<4.49

Fb=0.884<4.49

Fa*b=2.139<4.49

第十一章

1.r=0.6998

2.t=18.093**>3.335=t0.005,8  故认为被试复原顺序与原卡片顺序极其一致,相关系数为0.988.

3.  rw=0.04

4.  公式一为点二列相关系数的计算公式,计算出来的相关系数的显著性检验可以使用公式二,当二分变量的每一类都为大样本的情况下,其点二列相关系数的显著性检验可以使用公式三.

5.rpb= -0.032     |t|=0.135<2.101=t0.025,18  故婚姻状态与成绩之间不存在相关.

第十二章

1.

     bYX=0.5122,  aYX=38.861,   Y^=38.861+0.5122X

误差来源



平方和


 

 

自由度


 

 

均方差


 

 

F值


 

 

回归误差


 

 

 

 

303.867

    

 

   1


      303.867

 

 


   6.780*

 

 

残差


 

 

  358.533

 

 

   8

 

 

   44.817

 

 

 

 

 

总差异


 

 


   662.400

 

 


  9

 

 

 

 

 

 

F=6.870*>5.32=F0.05,1,8,    故认为几何与代数分数之间在0.05显著性水平上的线性关系成立

2.  

测定系数就是指回归平和在总离差平方和中所占的比例,又称确定系数或判定系数.

相关系数的平方就是测定系数.

测定系数能反映回归方程对样本数据的拟合优度,r^较高,说明回归方程对样本中的变量有较好的代表性.

3.

P216

4

b1=0.624    b2=0.773    a=-20.191    Y^=-20.191+0.624X1+0.773X2

误差来源


 

 

平方和


 

 

自由度


 

 

均方差


 

 

F值


 

 

回归误差


 

 


   2716.748

 

 


    2

 

 


    1358.374

 

 


  6.056*
  

 

 

残差


 

 


  2691.652

 

 


    12

 

 


   224.304

 

 


  

 

 

总差异


 

 


  5408.400

 

 


  14

 

 


  

 

 

 

F=6.056*>3.89=F 0.05,2,12,故认为~~~~~~~~~~~~

 

第十三章

1。卡方=3.96   一样(当df>1时,如果有一组理论次数〈5 ,那么是否用亚茨校正?)

2。应用正态分布拟合优度检验,过程见书

3。卡方=8.58 (可以用公式13.3.2或13.3.3或13.3.4)

5。卡方=5.4可以用公式13.3.2或13.3.3或13.3.4

十四章:

1.U=min(U1,U2)=36 >U0.025,10,10=23所以无显著差异

2.T=4<T0.025,10=8 所有有显著差异

3.X2r=0.4<X2r0.039,3=6.40 所以无显著差异