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多变量分析方法--统计软件应用

本书选择了常用的多元回归分析、典型相关分析、区别分析、平均数之假设考验、多元变异数分析、主成分分析、因子分析、集群分析、多元尺度量尺法、结构方程模式及阶层线性模式等十一种方法加以介绍。除理论说明、应用各种统计软件配合实际资料加以解说,亦制作统计摘要,兼具理论性与应用性,使初次接触多元分析的读者能悠游于各类统计软件之中。如果需要书中的资料文件进行练习,可上陈正昌老师的网页,在「个人资料」之「专书」部分下载(http://cclearn.npttc.edu.tw/tuition/ccchen-web/)

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作 者:陈正昌、程炳林、陈新丰、刘子键
出版社:中国税务出版社
ISBN:7801177290
定 价:58

作者简介

(陈正昌)屏东师范学院副教授、政治大学教育研究所博士(程炳林)成功大学教授、台湾师范大学教育心理与辅导研究所博士(陈新丰)屏东师范学院助理教授、政治大学教育研究所博士(刘子健)助理教授、台湾师范大学教育心理与辅导研究所博士。
 

序言

在社会及行为科学的研究中,随着研究方法的复杂及个人计算机的普及,应用多变量统计方法来分析资料的机会也相对增加。特别是近年来,研究生人数逐年增加,基于学位论文撰写的需要,多变量统计方法及统计软件包的运用乃成为不可或缺的能力。有鉴于初次接触多变量统计分析的学习者经常对于计算机程序的撰写及报表阅读感到困难,来自台湾的4位大学老师乃决定以国际上较普遍的统计软件为主撰写本书,希望能对有志于利用多变量方法的研究者有所帮助。

对于“多变量分析”(nluhivariate analysis),如果采用较严格的定义——用来分析两个以上依变项的统计方法,则多元回归分析并不包含在内。因此,我们采用较宽松的定义,把同时处理三个以上变项的统计方法均涵盖在本书的范围。我们挑选了较常用的多元回归分析(multiple regression analysis)、典型相关分析(canonical correlation analysis)、区别分析(discriminant analysis)、平均数之假设考验(hypothesis testing of means)、多变量变异数分析(multivariate anal-ysis of Yareance,MANOVA)、主成分分析(principal component analysis)、因素分析(factor analysis)、集群分析(cluster analysis)、多元尺度法(multidimensional scaling,MDS)、结构方程模式(structural equation modeling,SEM),及阶层线性模式(hierarchical linear model,HLM)等十一种方法加以介绍。在多数的章节中,第一部分均为理论的说明,第二部分是应用各种统计软件(以SAS及SPSS为主)配合实际的资料加以解说,第三部分则为统计摘要。在本书中,我们主要使用SAS 9.0英文版、SPSS 10.1英文版及繁体中文版(也曾使用最新版之SPSS 13.0评估版加以验证过)做为分析的工具。不过,第四章除了使用SPSS外,也兼用NCSS 2004版,第九章采用LISREL 8.54版、EQS 6.1版,及Amos5.0版,第十一章则应用HLM 5.05版进行分析。在窗口环境下中,许多统计软件包已经不太需要撰写程序,所以本书在SPSS、NCSS及HLM部分,均有点取选单(menu)的图示。不过因为有部分分析方法(特别是多变量变异数分析及结构方程模式),无法利用选单涵盖所有功能,因此我们仍配合使用撰写程序的方式进行分析(程序中大写部分为指令,读者可以全部照引;小写部分为变项,需要视个人数据加以更改)。输出报表部分,为了不增加太多的篇幅,都只选择一套软件为主要解说的依据,必要时再辅以其他软件。幸好,较知名的统计软件包之输出结果差异都不大,读者应该都可以从本书中找到需要的说明。本书能够顺利出版,首先要感谢台湾师范大学林清山教授及高雄师范大学吴裕益教授,他们在本书的前身——(SPSS、SAS、BMDP统计软件在多变量统计上的应用》中,细心地指正错误之处。而林清山教授、林邦杰教授、马信行教授、余民宁教授、郭贞教授,及詹志禹教授在多变量统计相关课程的知识传授,是本书得以完成的凭借。当然,五南图书出版公司慨允出版,许多读者对前一版著作的支持,更是我们最需要感谢的。在撰写过程中我们都是亲自打字排版,因此书中所有文字及公式都是花费许多时间及心力才完成,希望读者能够接受。当然,不论如何用心,错误疏漏之处或恐难免,敬祈诸位先进直接与我们联系,提出批评指正,谨此表示感谢之意(e-mail: chencc@mail.npttc.edu.tw)。如果需要书中的数据文件进行练习,烦请上陈正昌的网页,在“个人著作”之“专书”部分下载 (http://ccleam.npttc.edu.tw/tuition/ceehen-web/).

由于海峡两岸在统计学专有名词上有部分差异,因此在本书出版过程中.我们已经尽量将繁体字版的名词改为大陆习惯用语。不过,考虑到有部分名词可能无法完全修改,因此我们列了一张对照表,请读者参考。读者在使用本书时如果有任何需要,请用e-mail与我们联系。陈正昌、程炳林、陈新丰、刘子键谨识

2005年2月

目录

第1章多元回归分
1.1理论部分
1.1.1回归的意义
1.1.2简单回归
1.1.3净相关及部分相关
1.1.4两个预测变项的多元回归
1.1.5三个以上预测变项的多元回归
1.1.6虚拟变项的多元回归
1.1.7回归诊断
1.2应用部分
1.2.1范例说明
1.2.2SPSS分析步骤图
1.2.3SPSS程序
1.2.4SPSS程序说明
1.2.5SAS程序
1.2.6SAS程序说明
1.2.7报表及解说
1.3分析摘要表

算2章典型相关分
2.1理论部分
2.1.1典型相关的意义
2.1.2典型相关的基本假定
2.1.3典型加权、典型因素与典型相关系数
2.1.4典型因素结构系数
2.1.5交叉结构系数
2.1.6平均解释量
2.1.7重叠量数
2.1.8典型相关系数的显著性考验
2.1.9以相关矩阵计算典型相关
2.2应用部分
2.2.1范例说明
2.2.2SPSS程序
2.2.3SPSS程序说明
2.2.4SAS程序
2.2.5SAS程序说明
2.2.6报表及解说
2.3统计摘要表

第3章区别分
3.1理论部分
3.1.1绪言
3.1.2原始区别函数系数
3.1.3标准化区别函数系数
3.1.4结构系数
3.1.5标准化区别函数系数与结构系数孰重
3.1.6统计显著性考验
3.1.7分类的方法
3.1.8分类的有效性
3.1.9交叉验证
3.1.10基本假定
3.1.1l逐次区别分析
3.1.12区别分析与其他分析方法
3.2应用部分
3.2.1范例说明
3.2.2SPSS分析步骤图
3.2.3SPSS程序
3.2.4SPSS程序说明
3.2.5SAS程序
3.2.6SAS程序说明
3.2.7报表及解说
3.3分析摘要表

第4章平均数之假设考验
4.1理论部分
4.1.1一个样本之平均数考验
4.1.2两个独立样本之平均数考验
4.1.3两个相依样本之平均数考验
4.2应用部分
4.2.1范例一(一个样本平均数之考验)
4.2.2范例二(两个独立样本平均数之考验)
4.2.3范例三(两个相依样本平均数之考验)
4.3统计摘要表

第5章.多变量变异数分
5.1理论部分
5.1.1MANOVA的使用时机
5.1.2MANOVA的基本假定
5.1.3MANOVA的分析步骤
5.2应用部分
5.2.1范例说明
5.2.2独立样本单因子多变量变异数分析(范例一)
5.2.3独立样本二因子多变量变异数分析(范例二)
5.2.4单纯主要效果考验(范例二)
5.3统计摘要表

第6章主成分分
6.1理论部分/183
6.1.1主成分分析的功能
6.1.2主成分分析基本概念
6.2应用部分
6.2.1范例说明
6.2.2SPSS分析步骤图
6.2.3SPSS程序
6.2.4SPSS程序说明
6.2.5SAS程序
6.2.6SAS程序说明
6.2.7报表及解说
6.3分析摘要表

第7章因素分
7.1理论部分
7.1.1因素分析的功能
7.1.2因素分析的基本理论
7.1.3因素分析的步骤
7.1.4因素分析的留意事项
7.2应用部分
7.2.1范例说明.
7.2.2SPSS分析步骤图
7.2.3SPSS程序
7.2.4SPSS程序说明
7.2.5SAS程序
7.2.6SAS程序说明
7.2.7报表及解说
7.3分析摘要表

第8章集群分
8.1理论部分
8.1.1如何将观察体分类
8.1.2集群分析的意义及目的
8.1.3相似性及相异性的计算
8.1.4阶层式的分析方法
8.1.5非阶层式的分析方法
8.1.6集群数的判断
8.1.7如何描述各集群的特性
8.1.8其他注意事项
8.1.9小结
8.2应用部分
8.2.1范例说明
8.2.2SPSS分析步骤图
8.2.3SPSS程序
8.2.4SPSS程序说明
8.2.5SAS程序
8.2.6SAS程序说明
8.2.7报表及解说
8.3分析摘要表

第9章
多元尺度法
9.1理论部分
9.1.1多元尺度法的功能
9.1.2多元尺度法的基本理论
9.1.3多元尺度法的分析步骤
9.2应用部分
9.2.1范例说明
9.2.2SPSS分析步骤图
9.2.3SPSS程序
9.2.4SPSS程序说明
9.2.5SAS程序
9.2.6SAS程序说明
9.2.7报表及解说
9.3分析摘要表

第10章结构方程模式
10.1理论部分
10.1.1SEM分析软件.
10.1.2LJSREL的模式架构与统计原理
10.1.3LISREL模式的次模式
10.1.4LISREL的分析步骤
10.2应用部分
10.2.1多指标因果模式,
10.2.2多因素验证性因素分析
10.2.3二阶验证性因素分析
10.2.4单指标径路分析模式

第11章阶层线性模式
11.1理论部分
11.1.1阶层线性模式的发展
11.1.2阶层线性模式的理论基础
11.1.3阶层线性模式之五大次模式
11.1.4模式摘要
11.2应用部分
11.2.1范例说明
11.2.2资料之准备及读取
11.2.3具有随机效果的单因子变异数分析模式
11.2.4随机系数的回归模式
11.2.5以阶层一方程序的各组平均数
作为阶层二方程序之结果变项的回归模式
11.2.6以阶层一方程序的截距及斜率
作为阶层二方程序之结果变项的模式
11.3分析摘要
参考书目
两岸用语对照表


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