在第四版中，有关抽样的内容已从原本的一节扩展为独立的一章，这无疑增强了内容的深度和广度。而原本的“多元分析初步”一章也已升级为“高阶心理统计学简介”，介绍了常见多元分析方法和贝叶斯检验。最后，值得一提的是，本书还支持教师根据各校实际需求灵活选择教学内容，这无疑增强了本书的适用性。
心理统计学（第四版）
作者：邵志芳
平装：588页
ISBN：9787518445028
定价：118.00元
内容简介
本书自2009年首次问世以来，已历经三次的修订与完善。在过去的15年里，作者始终致力于结合教学实践、学科发展及读者反馈，对本书进行持续的优化和升级。本书也凭借其清晰的结构、丰富的实例和习题以及双色设计的亮点，赢得了广大读者的赞誉。
第四版向打造精品教材的目标迈出了一大步。第一，根据学习的规律，新增的“回顾”和“练习与思考”环节有助于读者巩固知识点并通过习题加深思考。第二，“知识导图”的引入能有效地帮助读者构建知识体系，强化对知识内在联系的理解。第三，全新的数据实验内容为读者提供了实践机会，借助统计软件实际操作各种统计方法，加深对统计思想的理解。第四，提供了本书几乎所有习题的答案。
在第四版中，有关抽样的内容已从原本的一节扩展为独立的一章，这无疑增强了内容的深度和广度。而原本的“多元分析初步”一章也已升级为“高阶心理统计学简介”，介绍了常见多元分析方法和贝叶斯检验。最后，值得一提的是，本书还支持教师根据各校实际需求灵活选择教学内容，这无疑增强了本书的适用性。
本书把“以学生为中心，顺应学习规律”作为宗旨，系统介绍了心理统计学的理论基础、逻辑思路，以及每种统计方法的适用情况、具体操作和注意事项。本书充分考虑了学生的学习需要，设计了丰富的教学元素，做到了“课前便于自学理解，课中便于练习讨论，课后便于检索使用”。本书第四版新增的数据实验可供学生动手验证统计学知识，加深对统计思想的理解。
作者简介
邵志芳
1985年毕业于华东师范大学心理学系并留校任教，1994年获得博士学位，长期从事认知心理学研究，并讲授心理统计学、认知心理学等课程。他曾在社会科学引文索引期刊和中文社会科学引文索引期刊上发表论文20余篇，著作有《心理与教育统计学》《认知心理学——理论、实验和应用（第三版）》《思维心理学（第二版）》《社会认知》等，译作有《基础与应用心理学》（Psychology, General and Applied）、《认知心理学（原著第六版）》（Cognitive Psychology, Sixth Edition）、《认知心理学（原著第八版）》（Cognitive Psychology, Eighth Edition）、《行为科学统计——从研究实践到思维培养（原著第九版）》（Fundamental Statistics for the Behavioral Sciences, Ninth Edition）。
目录
第1章 统计学是一种思想方法
1.1 心理现象是随机现象
1.2 描述统计学与推断统计学
1.3 统计学的基本概念
1.4 心理统计学的基本内容和学习方法
知识导图
数据实验
习题
第2章 数据和数据展示
2.1 数据与数据的水平
2.2 次数分布表
2.3 次数分布图
2.4 多变量图示法
知识导图
数据实验
习题
第3章 常用特征量
3.1 集中量
3.2 差异量
3.3 地位量
3.4 偏态量和峰态量
知识导图
数据实验
习题
第4章 概率基础
4.1 概率
4.2 概率的运算
4.3 条件概率及其应用
知识导图
数据实验
习题
第5章 概率分布
5.1二项分布
5.2正态分布
5.3其他常用分布
知识导图
数据实验
习题
第6章 样本平均数的抽样分布
6.1 单样本平均数的抽样分布
6.2 两个样本平均数之差的抽样分布
6.3 不放回抽样与有限总体修正系数
知识导图
数据实验
习题
第7章 平均数的参数估计
7.1 参数估计
7.2 总体平均数的参数估计
7.3 两总体平均数之差的参数估计
知识导图
数据实验
习题
第8章 平均数的假设检验
8.1 假设检验
8.2 总体平均数的假设检验
8.3 两总体平均数之差的假设检验
8.4 相关样本平均数差异的假设检验
8.5 功效函数和效应量
知识导图
数据实验
习题
第9章 总体方差与总体比例的统计推断
9.1 总体方差的统计推断
9.2 总体比例的统计推断
知识导图
数据实验
习题
第10章 方差分析
10.1 方差分析的基本原理
10.2 单因素方差分析（完全随机设计）
10.3 多因素方差分析
知识导图
数据实验
习题
第11章 相关分析
11.1相关与相关系数
11.2积差相关
11.3等级相关
11.4质量相关与品质相关
11.5复相关分析与偏相关分析
知识导图
数据实验
习题
第12章 回归分析
12.1 一元线性回归模型
12.2 一元线性回归方程的检验
12.3 一元线性回归方程的应用
12.4 二元与多元线性回归模型
12.5 曲线回归模型
12.6 含定性自变量的回归分析
知识导图
数据实验
习题
第13章 χ2检验
13.1 χ2检验的基本概念
13.2 单向χ2检验
13.3 双向χ2检验
13.4 相关样本的χ2检验
知识导图
数据实验
习题
第14章 非参数检验
14.1 单样本游程检验
14.2 两个独立样本的非参数检验
14.3 两个相关样本的非参数检验
14.4 秩次方差分析
14.5 随机化检验和自助抽样法
知识导图
数据实验
习题
第15章 抽样技术
15.1 抽样调查及其评价指标
15.2 抽样方法
15.3 必要样本容量
知识导图
第16章 高阶心理统计学简介
16.1 基本知识
16.2 聚类分析
16.3 判别分析
16.4 探索性因素分析
16.5 结构方程建模
16.6 贝叶斯检验
知识导图
附录一 自测试卷
A卷
B卷
C卷
附录二 习题答案
附录三 统计用表
附录四 统计软件与论文写作
参考文献
本书主要统计方法总览图
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