www.psychspace.com心理学空间网内容简介
本书是诺贝尔经济学奖得主司马贺的代表作之一,是1996年修订出版的第三版的中译本。第三版增加了全新的一章“复杂性面面观”,修改了文字内容并更新了部分数据。
作者率先构造出“人工科学”的概念,据以将经济学、思维心理学、学习科学、设计科学、管理学、复杂性研究等领域贯穿联系起来,使人获得很多启迪。本书对传统思维提出挑战,指出人工智能所期望达到的领域,揭示了人工性和层级对于复杂性的意义,从多个领域说明人工科学何以是可能的,并试图说明它的性质。本书的基本主题是:物质符号系统具备必要和充分的手段来采取智能行动。
作者简介
司马贺(赫尔伯特·A·西蒙 ,H.A Simon 1916.6.15-2001.2.9),计算机科学家和心理学家。美国国籍。生于美国威斯康星。1937年获美国芝加哥大学学士学位,1943年获该校政治科学博士学位。曾任美国伊利诺伊理工学院教授。1949年迄今任美国卡内基-梅隆大学计算机系和心理系教授。1968-1972年任美国总统科学顾问委员会委员。美国国家科学院院士(1967)。曾获图灵奖(1975),诺贝尔经济学奖(1978)和美国国家科学奖(1986)。
书评
作为1978年诺贝尔经济学奖获得者,本书作者率先提出“人工科学”这一概念。作者在书中考察人脑是怎么工作的,讨论了心智的适应能力,研究大脑解决问题过程和一般认知结构,还集中讨论了记忆和学习过程。本书对传统思维提出了挑战,指出了人工智能的复杂性。这是“金羊毛书系”的新品种,该书系荟萃了近半个世纪以来许多诺贝尔奖得主的科普著作。
编辑推荐
本书是诺贝尔经济学奖得主司马贺的代表作之一,是1996年修订出版的第三版的中译本。第三版增加了全新的一章“复杂性面面观”,修改了文字内容并更新了部分数据。
作者率先构造出“人工科学”的概念,据以将经济学、思维心理学、学习科学、设计科学、管理学、复杂性研究等领域贯穿联系起来,使人获得很多启迪。本书对传统思维提出挑战,指出人工智能所期望达到的领域,揭示了人工性和层级对于复杂性的意义,从多个领域说明人工科学何以是可能的,并试图说明它的性质。本书的基本主题是:物质符号系统具备必要和充分的手段来采取智能行动。
目录
第三版序
第二版序
理解自然界和人工界
经济合理性:适应性的手段
思维心理学:将智慧嵌入自然
记忆与学习:作为思想环境的记忆
书摘
第二版序:
本书像一部赋格曲,它的主题和反主题首先出现于我在大陆两端的两次讲学(其间相隔十年有余)。但是,现在主题和反主题交织在一起,成为本书整体的各章。
1968年春,我受麻省理工学院卡尔·泰勒·康普顿(Karl Taylor Compton)讲座之邀去进行讲学,这给我提供了一个将我大部分研究所围绕的一个论点表达清楚并发挥详尽的很好机会。我的研究首先是在组织理论领域,后来是经济学和管理科学,晚近是心理学。
1980年,我又受加利福尼亚大学伯克利分校的H·罗恩·盖瑟(H.Rowan Gaither)讲座之邀去进行讲学,这次机会使我得以修正和扩充那一论点,并把它应用到几个新领域。
这一论点是,某些现象在某种非常特别的意义上是“人工的”。即,这些现象之所以是现在这个样子,只是因为系统在目标或目的的作用下被改变得能适应它所生存的环境。如果说,自然现象由于服从自然法则而具有一种“必然性”(necessity)的外观,人工现象则由于易被环境改变而具有一种“权变性”(contingency)的外观。
人工现象的权变性总使人怀疑将它们归于科学领域是否适当。有时候,这种疑问是针对人工系统的目的论特征以及由此产生的对施策(prescription)与描述(description)加以区分的困难。我觉得,这不是实在的困难。真正的问题是要表明,怎么对人工系统居然还能提出经验命题,要知道这些系统在不同的环境下,也许会呈现与现在的样子很不相同的外观。
约40年前,我几乎是刚刚开始研究管理组织,就遇到了以几乎是纯粹的形式出现的人工性问题:
本书是诺贝尔经济学奖得主司马贺的代表作之一,是1996年修订出版的第三版的中译本。第三版增加了全新的一章“复杂性面面观”,修改了文字内容并更新了部分数据。
作者率先构造出“人工科学”的概念,据以将经济学、思维心理学、学习科学、设计科学、管理学、复杂性研究等领域贯穿联系起来,使人获得很多启迪。本书对传统思维提出挑战,指出人工智能所期望达到的领域,揭示了人工性和层级对于复杂性的意义,从多个领域说明人工科学何以是可能的,并试图说明它的性质。本书的基本主题是:物质符号系统具备必要和充分的手段来采取智能行动。
作者简介
司马贺(赫尔伯特·A·西蒙 ,H.A Simon 1916.6.15-2001.2.9),计算机科学家和心理学家。美国国籍。生于美国威斯康星。1937年获美国芝加哥大学学士学位,1943年获该校政治科学博士学位。曾任美国伊利诺伊理工学院教授。1949年迄今任美国卡内基-梅隆大学计算机系和心理系教授。1968-1972年任美国总统科学顾问委员会委员。美国国家科学院院士(1967)。曾获图灵奖(1975),诺贝尔经济学奖(1978)和美国国家科学奖(1986)。
书评
作为1978年诺贝尔经济学奖获得者,本书作者率先提出“人工科学”这一概念。作者在书中考察人脑是怎么工作的,讨论了心智的适应能力,研究大脑解决问题过程和一般认知结构,还集中讨论了记忆和学习过程。本书对传统思维提出了挑战,指出了人工智能的复杂性。这是“金羊毛书系”的新品种,该书系荟萃了近半个世纪以来许多诺贝尔奖得主的科普著作。
编辑推荐
本书是诺贝尔经济学奖得主司马贺的代表作之一,是1996年修订出版的第三版的中译本。第三版增加了全新的一章“复杂性面面观”,修改了文字内容并更新了部分数据。
作者率先构造出“人工科学”的概念,据以将经济学、思维心理学、学习科学、设计科学、管理学、复杂性研究等领域贯穿联系起来,使人获得很多启迪。本书对传统思维提出挑战,指出人工智能所期望达到的领域,揭示了人工性和层级对于复杂性的意义,从多个领域说明人工科学何以是可能的,并试图说明它的性质。本书的基本主题是:物质符号系统具备必要和充分的手段来采取智能行动。
目录
第三版序
第二版序
理解自然界和人工界
经济合理性:适应性的手段
思维心理学:将智慧嵌入自然
记忆与学习:作为思想环境的记忆
书摘
第二版序:
本书像一部赋格曲,它的主题和反主题首先出现于我在大陆两端的两次讲学(其间相隔十年有余)。但是,现在主题和反主题交织在一起,成为本书整体的各章。
1968年春,我受麻省理工学院卡尔·泰勒·康普顿(Karl Taylor Compton)讲座之邀去进行讲学,这给我提供了一个将我大部分研究所围绕的一个论点表达清楚并发挥详尽的很好机会。我的研究首先是在组织理论领域,后来是经济学和管理科学,晚近是心理学。
1980年,我又受加利福尼亚大学伯克利分校的H·罗恩·盖瑟(H.Rowan Gaither)讲座之邀去进行讲学,这次机会使我得以修正和扩充那一论点,并把它应用到几个新领域。
这一论点是,某些现象在某种非常特别的意义上是“人工的”。即,这些现象之所以是现在这个样子,只是因为系统在目标或目的的作用下被改变得能适应它所生存的环境。如果说,自然现象由于服从自然法则而具有一种“必然性”(necessity)的外观,人工现象则由于易被环境改变而具有一种“权变性”(contingency)的外观。
人工现象的权变性总使人怀疑将它们归于科学领域是否适当。有时候,这种疑问是针对人工系统的目的论特征以及由此产生的对施策(prescription)与描述(description)加以区分的困难。我觉得,这不是实在的困难。真正的问题是要表明,怎么对人工系统居然还能提出经验命题,要知道这些系统在不同的环境下,也许会呈现与现在的样子很不相同的外观。
约40年前,我几乎是刚刚开始研究管理组织,就遇到了以几乎是纯粹的形式出现的人工性问题: