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人工智能现在可以从各个角度看待事物。 Google的姊妹公司DeepMind开发了一个神经网络,该网络根据单个图像从其他角度自学了一个“想象”的场景。
给定一个场景的二维图片——比如说,一个有着砖墙的房间,一个明亮的球体和地上的立方体——神经网络可以从不同的有利位置生成3D视图。要做到这一点,它会渲染隐藏的对象,并以相同的光源更改阴影落下的地方。
被称为生成查询网络(Generative Query Network)的系统可以从基本图像中提取细节以猜测空间关系,包括相机的位置。