Alison Gopnik (作者)
作者名稱: Alison Gopnik (作者)
ISBN: 9789861204444
內容簡介
對大部分的人來說,懷孕生子是人生中很深刻、強烈、奇妙的經驗。一個新生命誕生了,有著澄澈的雙眸,胖嘟嘟的小手,和看似神祕的大腦思維。
許多科學家和哲學家始終注意著嬰兒的重要性,在過去十年裡,我們對嬰兒和幼童的理解有了一些革命性的發現:科學家認為,嬰兒的行為和認知是不合乎邏輯的,他們的思考和經驗能力存在著許多限制。然而,此刻他們已然發現,嬰兒不只比他們認為的學得更多,而且還想像得更遠、關心得更廣、體驗得更深。就某些方面而言,幼童其實比成人更聰明、更富有想像力、更關心他人,甚至更有自覺。
孩童,真是我們非常熟悉,同時卻又無比陌生的對象。
一個兩歲大的孩童,看見飢餓的陌生人,會遞給他吃到一半的棒棒糖;一個三歲大的孩童,堅持必須也要為他口袋裡的小玩偶準備好餐具,他才肯用晚餐;一個五歲大的孩童,從翻仰的金魚身上,可以感受死亡的不可抗拒。
難道,這麼小的他們已經有了同理心?已經有了假設思考的能力,並且對自己的想像堅信不移?在還沒學會閱讀與加法前,小寶貝們如何得知關於道德的複雜事理呢?童年時代是人生至關重要的成長階段,但我們對那個階段所知的實在太少了,而許多時候甚至忽略了它!
艾利森.高普妮克,一位心理學家與哲學家,同時是一位母親。她用心理學、神經科學以及嬰兒的發展實例,讓我們更了解嬰幼兒看見的、感受到的到底是什麼樣的世界,並且將這些知識性的理解,轉換成發人省思的生命體悟,帶領讀者更加了解自己在日常生活中,所未曾發現的生命意義。
人何以為人?一個小嬰兒著迷似地深情凝視母親的臉龐,可能奠定了人類「愛」與「道德」的基礎;殷勤探索他的遊樂環境,可能是人類之所以成就這麼多「科學發現」的關鍵;全心投入地玩著假扮遊戲,可能解釋了我們如何想像未來,甚至是如何寫出一本書,如何發明日新月異的科技。
本書探討的正是孩童如何發展出能改變這世界的心智。
我們可以運用心理學、神經科學與哲學工具來理解孩童的內在生活。反過來,了解孩童的意識能讓我們對於日常的成人意識及身而為人的意義,產生一種全新的觀點。
希望這本書能幫助父母,以及不是父母的人,從一種嶄新的角度去欣賞童年的豐富性與重要性。哲學與科學能幫助我們了解孩子如何思考、感受和體會這個世界,還有我們自己如何思考、感受和體會這個世界。
作者簡介
高普妮克在2009年寫了這本膾炙人口的好書《寶寶也是哲學家》,並與聽語科學專家Patricia Kuhl和兒童心理專家Andrew Meltzoff合著了另一本暢銷書《搖籃裡的科學家:心智、大腦與兒童學習》(The Scientist in the Crib: Minds, Brains, and How Children Learn)。她的文章和評論常見於《紐約時報》、《衛報》、《科學人》等各大報章媒體。
譯者簡介
陳筱宛:英國倫敦大學教育學院比較教育碩士。曾任職出版社。譯有《別掉入思考的陷阱!》、《活出工作的意義》、《給山姆的信》、《星期一的領導課》、《生存力》等書。
Alison Gopnik 的TED视频自我为中心—— 他不会站在他人的角度思考 或者不明白因果关系。 在过去的20年里, 发育学彻底地颠覆了这个观念。 从某些角度来看, 这个宝宝的思维 和大多数聪明的科学家的思维相同。
这位宝宝 在想什么? 如果你在30年前问这个问题, 大多数人,包括心理学家, 会告诉你这个小孩没有理性的, 没逻辑, 以婴儿在想些什么。 毕竟,我们最难办到的一件事 是理解他人的想法和感觉。 而最难办到的事 是理解他人的想法和感觉 和我们自己的不完全一致。 任何追寻过政治的都可以证明 了解他人的想法是多么困难。 我们想要知道 宝宝和小孩子 能否理解其他人的奥秘。 目前的问题是: 我们如何与宝宝们沟通呢? 他们还不会说话, 当你问一个三岁的小孩 他在想什么时, 他的回答将会是一串精彩的意识流独白 关于小型木马,生日,或是类似的答案。 那我们应该如何向他们提问呢?
我可以举个这样的例子。 这位宝宝可能在思考某件事, 在他的脑袋瓜中, 他想要弄清楚 其他秘密居然是花椰菜。 我们用的方法是——我的一个学生,贝蒂拉帕求利和我 给了这些宝宝们两碗食物: 一碗生的花椰菜 一碗是好吃的金鱼饼干。 所有的宝宝,包括在柏克莱的那些, 选择了饼干而不是生的花椰菜。 (笑声) 但是贝蒂随后 品尝了这两种食物。 然后作出了喜欢或不喜欢的表情。 有一半的情况, 她的反应和宝宝还有正常人一样—— 喜欢饼干而不喜欢花椰菜的表情。 但另一半情况, 她是吃一点花椰菜 然后说:"Mmmmm,花椰菜。 我吃了花椰菜。" 然后当她吃到饼干的时候, 她说:"饼干真难吃。 我居然吃了饼干。真恶心。" 所以她假装自己喜欢吃的 和宝宝们喜欢的恰恰相反。 我们对15个月和18个月大的宝宝们做了这个实验。 贝蒂将自己的手伸出说: “能给我点吗?"
但大家都想知道:宝宝会给她什么, 是贝蒂喜欢的还是自己喜欢的? 让人惊讶的是18岁大的宝宝, 虽然还没有开始走路和说话, 给了贝蒂饼干如果她喜欢饼干, 但给了她花椰菜如果她喜欢的是花椰菜。 另一方面, 15岁大的宝宝会望着贝蒂 如果她说自己喜欢花椰菜, 宝宝们还是不知道。 但在观察了一段时间之后, 他们给了贝蒂饼干, 因为觉得所有人都会喜欢, 所以这项实验有两个值得关注的发现。 首先是这些18个月大的孩子 已经开始注意 一个人性的奥秘, 那就是我们想要的东西不同。 还有, 他们意识到自己应该做点 帮助他人达成愿望的事。
但更让人值得关注的是, 15个月大的宝宝们没有这种意识 说明18月大的懂得了 一个人性的奥秘 而当他们3个月前还没有意识到。 所以宝宝们知道的和学到的 比我们想象中要多得多。 而只是在过去20年里的上百项调查的其中之一 证明了这个观点。
但是你也许想要问: 小孩子为什么学到这么多呢? 在这么短的时间里 他们怎么能办得到呢? 我是说, 如果你只从表面来观察这些宝宝, 他们似乎没什么用。 事实上在很多方面,他们比没用还没用。 因为我们需要花如此多的时间和经历 才能让他们生存。 如果我们从进化的角度 来寻找 我们为什么要花这么多时间 来照料这些没用的宝宝们的答案时, 我们找到了一个答案。 如果我们观察各种不同种类的动物, 不光是灵长类, 包括其它哺乳动物和鸟类, 还有有袋目哺乳动物 比如像袋鼠和袋熊, 结果是 动物的孩童时期长度 和它们的脑部大小与身体的比例 还有它们的智慧和灵敏是存在关系的。
图片上的鸟可以证明这个观点。 左边是一只 新喀里多尼亚岛的乌鸦。 像乌鸦, 其它雅科, 渡鸦, 和秃鼻乌鸦那类的鸟, 都非常的聪明。 它们在一些方面就像猩猩一样聪明。 这只鸟是科学杂志的封面 它学会了如何用工具来取得食物。 另一张图片上的鸟, 是我们的朋友家养鸡。 鸡,鸭,鹅,火鸡 基本上可以说是笨得不能再笨。 它们虽然很擅长啄食, 但其它方面就不行了。 可这些幼鸟, 我是说新喀里多尼亚岛的幼年乌鸦,它们刚长羽毛。 在长达两年的时间里 它们完全依赖妈妈来喂它们虫子 来喂它们虫子, 而两年对于一只鸟的生命来说是非常长的一段时间。 鸡相对来说要成长的较快 只需要两个月的时间。 乌鸦成为科学杂志封面的原因 是因为它们的童年 而鸡的下场是变成锅里的汤。
在它们两年的童年里 有某些因素 似乎和知识与学习有关系。 原因究竟是什么呢? 像鸡这类的动物, 好像只擅长 把某一件事做好。 那件事 就是在一个环境中啄食。 像乌鸦这种动物, 不擅长做好某件事, 但在适应不同的环境方面 它们非常擅长。
当然,我们人类在到了像乌鸦那种穷途末路时, 我们比它们更能想到解决的办法。 我们的大脑和四肢的比例 目前还没有任何动物能超过。 我们有更多的智慧和更强的适应性, 可以学到更多知识, 还能在更多不同的环境下生存, 人类在地球各处居住,甚至上了外太空。 我们的孩子对我们的依赖的时间 超过任何动物对父母的依赖, 我儿子现年23岁。 (笑声) 在他们23岁之前, 我们还会把食物 送到他们的嘴里。
我们为什么看到这样的一个关联? 答案是学习的技巧, 它非常有用,对成功也很有帮助, 但也有它的不利。 这个不利便是 在你学会之前, 你将无法提供任何帮助。 当一只乳齿象向你冲来的时候 你不会去想 “我到底应该用矛来刺还是用弹弓来射?” 你在乳齿象出现之前 就需要知道应该怎么做。 而进化论似乎已经解决了这个问题 通过劳动分工。 所以普遍看法是早期的时候我们是被保护着的。 我们不需要做任何事。只学就够了。 但当我们成年后, 可以把幼年和童年时学到的东西加以运用 并让这些知识在社会中起到作用。
第一种解释是 婴儿和小孩子 就好比研究和开发人类的部门一样。 他们在受保护的人群。 只需要寻找和学习新的知识, 而我们成年人扮演的是制作和营销的角色。 我们需要把所有 从孩子那里学到的知识 应用到现实生活里。 另一种解释 反对把婴儿和小孩子 当作是有缺陷的成人 而是把他们当作是 处于不同的发展时段但是归类于同一种类 就像虫蛹和蝴蝶那样 不过他们是比蝴蝶要智慧得多 因为孩子们可以在花园中游走与探索 而我们大人就是虫蛹 在我们狭窄的道路上慢慢地爬行。
如果第二种解释是真的。那这些小宝宝天生就是学习的料 从进化论来看,他们天生就在学习, 学习就是他们的本性—— 我们可以想象 他们可能有非常巧妙的学习技巧 事实上,小孩子的大脑 仿佛是整个星球上 最强的计算机. 但真正的计算机其实暂时已经无法超越了。 最近,在我们对机器学习的理解上 发生了一场革命。 这场革命完全是靠这个人的想法, 他就是神父托马斯贝斯, 18世纪时的一个统计学家和数学家。 他最大的贡献 是通过数学 使用机率定理 描述了科学家探索世界的方式, 并将其个性化。 科学家们的方法 是先准备一个假设 然后为该假设找根据 根据会使他们改变假设 然后他们就开始新的假设 过程就是这样。 贝斯将该过程转换为一个数学公式。 数学在目前最好的机器学习项目开发中 起了重要作用。 大约10年前, 我提出过小孩的思考过程和科学家相同。
所以你想知道在他们漂亮的棕色眼睛下面 是什么样的一个世界, 我有自己的看法。 这是贝斯神父的笔记。 我认为这些小孩子在做复杂的计算 通过自定的条件机率 来理解世间万物。 当然,这个要实际说明很困难。 因为就算你问大人统计问题, 他们也会一问三不知。 那孩子们怎么可能会做统计呢?